小米汽车相关的龙头股票_小米汽车概念股龙头一览

1.小米汽车为什么会选择北京亦庄？

2.小米领投黑芝麻智能 助力自动驾驶计算芯片发展

东吴证券:疫情影响有限。坚定全面地看待汽车板块。

疫情影响有限，应坚定全面看汽车板块:1)经济复苏逻辑正在验证！长期国内乘用车销量还能创新高！2)从周期到成长股估值体系的转变。未来汽车将由“电动+智能”联合定价，成为下一个移动终端，软件持续收费将成为主要盈利模式。积累数据构筑长久护城河，形成强者恒强的局面。3)新一轮独立上涨将成为未来三年车辆股的核心主线。电动车带动自主品牌进一步跨越20万价格带，市场份额进一步提升。整车板块(长城/吉利/长安/比亚迪/广汽/SAIC)和零部件板块为核心赛道，智能化(华阳集团/德赛西威/中汽研究院)+特斯拉产业链(拓普集团+银轮+徐升)+单品类赛道(福耀玻璃+星宇)。

新时代证券:汽车电子空间巨大！电子行业龙头有望迎来二次腾飞。

而互联网电子公司大举进入汽车市场。IDC报告显示，受疫情影响，2020年印度智能手机市场将下降2%，总销量为1.4亿部。中国区厂商继续大踏步前进，小米、VIVO、Realme分别位列第一/第三/第四，对应的市场份额为27%/18%/13%，对应的销量为4100万/2670万/1920万台，其中VIVO和Realme分别增长12%/19%。三星电子在印度售出20万部智能手机，销量下滑4%，以20%的市场份额排名第二。CounterpointResearch报告显示，小米已经超越三星和苹果，成为俄罗斯20Q4手机品牌，线上销量最高。中国手机品牌在海外市场发展迅速，得益于本土企业的创新和强大的消费电子产品供应链。

让我们继续看看新市场带来的本地供应链的增长。华为联手长安，百度联手吉利，阿里联手SAIC。汽车正迎来前所未有的智能化变革。汽车行业的“新四化”正在重塑行业结构和供应链结构，电子化趋势将推动越来越多的消费电子使能汽车领域。我们继续看好消费电子供应链与汽车行业的整合，电子行业龙头公司有望在较长时期内迎来二次腾飞。

中银证券:汽车行业景气度继续上升。建议多配置板块股票。

春节旺季前需求较好，1月份乘用车批发零售继续回暖。随着国内经济持续复苏，政策刺激消费，预计后续销量将持续增长。1月份，卡车和客车销量同比大幅增长。预计重卡和轻卡的高景气将持续，客车增长将恢复。1月份新能源汽车销量快速增长，销售17.9万辆，同比大幅增长238.5%。预计2021年将高速增长。2020年1-12月，汽车行业收入增速提高，利润总额降幅扩大。预计随着销量回升，增长率将转为正值。汽车行业景气度持续上升，建议多配置板块股票。

车辆:乘用车销量回暖，但车企分化加剧。推荐SAIC、长城汽车、长安汽车，重点关注广汽集团。商用车重卡和轻卡有望保持较高景气，乘用车销量有望回升。关注潍柴动力、福田汽车、宇通客车等。

零部件:销量回暖，业绩有望复苏，与估值双击。建议布局产品升级、客户拓展、低估值修复个股，推荐银轮股份、宁波胡阿祥股份、仲恺股份，关注付伟高科、广东宏图股份、松芝股份。

新能源:2021年新能源汽车销量有望爆发，后续高增长确定性高。推荐国内龙头比亚迪和受益于特斯拉、大众MEB的盛骏电子、拓普集团，关注徐升股份、富奥股份。

智能网联:ADAS和智能驾驶舱快速渗透，5G推动车联网发展。推荐伯特利骏电子。建议关注德赛四维、华阳集团、宝龙科技。

国信证券:三条主线:全球新能源汽车承载能源改革重任

世界上许多国家都承诺到2050年或2060年实现“碳中和”，燃油汽车的排放是全球温室气体的重要来源(约占10%)。新能源汽车已经成为减排的重要组成部分。中国和美国作为最大的碳排放经济体，碳排放总量占52%(中国/美国/欧洲分别占25%/13%/9%)，而三地是新能源汽车最大的生产和消费地区。

带动电池产业链，增加电器元件数量。电池装机量，未来五年复合增长率为49.5%，预计2025/2040年达到1234/5168GWh。电驱动系统:2025年国内2111亿，全球6804亿市场；2020年管理国内近100亿市场，2025年管理全球1293亿市场；2025年，高压零部件将新增265亿国内市场和854亿全球市场。

建议关注新能源汽车、电池产业链、特斯拉/大众供应链三条主线。全球新能源汽车仍处于成长的初级阶段，承载着能源改革的重任。关注三条投资主线:一是优质整车企业，关注新势力和比亚迪、宇通客车；二是电池产业链，重点关注当代安培科技有限公司；三是产业链核心标的，重点关注三花智控和拓普集团。

中信证券:巨头入局明显利好智能电气产业链三条主线，把握投资机会。

类似于苹果在iPhone成功后的产业链，中国的汽车供应链在过去几年里得到了快速的孵化和成长。短期来看，科技巨头进入市场造车的前景尚不明朗，但智能电动产业链的供应商肯定会受益。我们认为投资机会可以关注三条主线:1)电气产业链；2)汽车电子及智能驾驶舱产业链；3)新巨头绕不过去的传统零部件供应商。

经过过去几年的发展，智能供应链逐渐成熟，为新进入者造车奠定了制造基础。最近百度宣布入场造车，其他科技巨头也被媒体报道造车，可能加速行业扩张。预计在未来2-3年内，行业将迎来一批以科技巨头为主的新玩家，行业的扩张必将利好智能电气产业链。建议投资三条主线:1)电力产业链:当代安普科技、恩杰、亿纬锂能、三花智控、普泰来、赣锋锂业、方得纳米等。2)汽车电子及智能驾驶舱产业链:华阳集团、德赛四维、伯特利、耐特、宝龙科技；3)新巨头离不开的传统零部件供应商:托普集团、福耀玻璃、石民集团、钟鼎、星宇。

浙商证券:电气化孕育了新能源板块的投资机会。

1月份乘用车销量快速增长，行业保持较高景气度。从长期来看，国内乘用车市场还有很大的提升空间，未来增速仍将保持在个位数。目前汽车行业的变革正在到来，电动化催生了新能源领域的投资机会。未来5-10年，智能领域将出现重大投资机会。在行业转型过程中，整车及零部件竞争格局和盈利模式的重塑将带来巨大的投资机会。

乘用车板块，建议吉利汽车、长城汽车H等。具有较强的产品周期应把握；零部件，重点关注特斯拉产业链当代安培科技有限公司(电芯)和低值精密锻造技术等。，关注托普集团、福耀玻璃、星宇、新泉等。

小米汽车为什么会选择北京亦庄？

随着特斯拉的爆火以及人们对环境越来越高的要求，很多车企纷纷下场新能源车。也有一些非传统车企也纷纷跟进新能源车的制造。其中做的比较好的有小鹏汽车，比亚迪汽车和理想汽车。同样也有一些做的不太好的，比如乐视汽车，现在创始人贾跃亭还欠着好几十亿，躲在国外不敢回来。即使如此，还是有很多企业想要进入新能源车分一杯羹。其中就有大家非常熟知的小米。当小米宣布自己要造新能源车的时候，还是引发了人们的期待和担忧。毕竟上一个说要做汽车的手机厂商结局大家都看到了。　

4月19鳌亚洲论坛期间，格力电器董事长董明珠向《深网》回应了造车和芯片短缺等外界关注的热点话题。关于小米等众多科技公司也纷纷下场造车。董明珠对此表示，?格力比小米更早造车?。董明珠未谈及更多?造车?细节，据公开资料显示，格力此前曾投资新能源车企珠海银隆。

对于董明珠的这种说法我是不认可的。

先说董明珠，她是一位非常成功的女企业家，曾凭借一己之力把一个濒临倒闭的小厂发展成为现在的家电巨头格力。她有着常人难以企及的洞察力和管理能力。她和雷军之间的事，大家都不会陌生。曾经在中国企业领袖年会上，两人立下了一个五年之期，金额10亿的赌约。虽然后来确实是格力赢了，但是董明珠似乎发现了财富密码不断碰瓷小米。先后抛出了?小米伤害中国制造?小米和美的是两个小偷的合作?等论调。包括当年为狙击小米而进入智能手机赛道的格力手机。

这一次的董明珠又提出?格力比小米更早造车?的论调，其实经查询，银隆新能源是一家研发、生产钛酸锂负极材料的龙头企业，虽然银隆新能源旗下的成都广通汽车、洛阳广通汽车、珠海广通汽车在今年上半年共计申报了20款新能源产品，

但是这些车大多数是环卫车和公交车，和小米所在做的车有很大的区别。包括今年已经申报了7款环卫车型，都不是传统的小汽车，环卫市场或许是银隆新能源下一步重点市场。感觉这又是一次碰瓷行为。

小米领投黑芝麻智能 助力自动驾驶计算芯片发展

随着新能源汽车的市场逐渐扩大，手机制造厂商加入了智能汽车的生产过程中。小米公司作为国内最具知名度的手机制造公司之一，小米公司自然不会放过新能源汽车的巨大优势。

根据相关机构平台上显示的信息，小米汽车已经被正式更名为小米汽车有限公司，并且第一家工厂的位置为北京亦庄。根据相关媒体公布的内容，我们不难发现当地的政策以及市场是小米公司选择北京亦庄的最主要原因。

第一个原因：当地相关部门给予企业的和政策

许多城市为了吸引更多智能企业和科技企业落户，相关部门会给予龙头企业和大型公司适当的补贴和落户优势。根据北京亦庄相关部门公布的具体信息，最高可以给予龙头企业一亿元的政策补贴。反观小米公司选择落户北京亦庄，从很大程度上增加了当地居民的就业机会，从而带动当地经济的可持续发展。

第二个原因：北京具备着非常强大的技术优势以及市场优势

随着北京的影响力越来越大，大部分的企业和人才都会将公司总部定为北京。当北京获得强有力的技术支持时，该城市将会呈现出科技生产水平逐渐增高的局面。现如今，北京内部的专业人才数量越来越多，这使得北京具备着非常强大的技术优势。小米公司在完成新能源汽车的制造过程中，自然需要应用到大量的技术人员，再加上北京市居民对新能源汽车的需求，这使得小米公司获得了技术优势和市场优势。

总的来说，任何一家企业的发展从来不是一个简单的过程，一家企业的选择位置非常重要。小米公司在新能源汽车制造领域拥有着非常强大的信心，这也使得该公司将会选择合适的地点。

易车讯?近日，我们从官方渠道获悉，自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布今年已经完成数亿美元的战略轮及C轮两轮融资。小米长江产业基金参与领投，考虑到小米早就官宣的造车，自动驾驶技术涉及的计算芯片等相关软硬件技术，都是未来小米汽车能否成功的关键因素之一。

其中，黑芝麻智能战略轮由小米长江产业基金，富赛汽车等国内产业龙头企业参与投资；C轮融资由小米长江产业基金领投，闻泰战投、武岳峰资本、天际资本、元禾璞华、联想创投、临芯资本、中国汽车芯片产业创新战略联盟等跟投。战略轮及C轮融资投后估值近20亿美元，黑芝麻智能正式步入超级独角兽行列。目前C+轮融资也在顺利推进中。

黑芝麻智能以其芯片+汽车资深复合型团队、自研核心技术、行业领先的芯片产品和开放的生态及业务模式等多项优势，已获得多家头部投资机构及产业战略投资，在资本投资的基础上也将为黑芝麻智能提供雄厚的产业链战略的支持。通过构建坚实的资本、产业和技术壁垒，黑芝麻智能将持续吸引行业顶尖人才、引领技术创新、推动产品的大规模量产落地。

本轮融资，黑芝麻智能引入了中国优质的产业资本以及专业的硬科技半导体投资机构，为公司后续发展提业+资本的双重助力。小米长江产业基金的领投传递了行业头部企业对黑芝麻智能看好的重要信息。

闻泰、富赛汽车等众多产业投资也力挺黑芝麻智能。一汽集团、富奥汽车和德赛西威共同成立的富赛汽车本轮投资黑芝麻智能，深化与黑芝麻智能在资本和商业领域的合作。

武岳峰资本、元禾璞华、临芯资本等作为国内知名的专注硬科技和半导体领域的专业投资机构同样看好黑芝麻智能。黑芝麻智能同时还是以上提及的机构在自动驾驶芯片领域重点投资的企业，表明了行业资本对黑芝麻智能的认可和支持。

智能汽车与集成电路行业迎来黄金发展期。据统计，2025年AI芯片市场规模达91亿美元，到 2030 年 AI 芯片市场规模达 181 亿美元。“智能化、电动化、网联化、共享化”正加速重塑中国汽车产业价值链。汽车的功能属性，正由传统的出行工具向移动智能空间转型升级。在此产业变革的交汇点上，芯片为汽车智能化转型提供了底层硬件支撑，成为智能汽车时代下的新引擎。

黑芝麻智能成立于2016年，专注于大算力自动驾驶计算芯片与平台等技术领域的高科技研发。自成立以来，黑芝麻智能坚持立足自研核心IP，深耕人工智能、车规芯片和自动驾驶三大领域，以自主创新技术为发展驱动力，发布了华山系列2代4颗高性能自动驾驶计算芯片产品。今年发布的华山二号A1000Pro以106(INT8)-196(INT4)的超大算力，引领自动驾驶芯片产品及技术加速前行。

与此同时，黑芝麻智能面向客户打造高度开放的平台，提供从芯片、算法、开发平台到工具链的全栈式解决方案，并可根据客户的不同需求提供不同层次的产品交付和服务，赋予汽车感知、决策和交互的能力，助力拓展汽车全域智能。

目前，黑芝麻智能已经拥有庞大的自动驾驶朋友圈生态，与中国一汽、博世、上汽、东风悦享、中科创达、亚太、保隆集团、均联智行、所托瑞安、纽劢科技、联友科技等在L2/3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列商业合作。

本轮融资完成后，黑芝麻智能估值近20亿美元，成为自动驾驶芯片超级独角兽。秉持着“用芯赋能未来出行”的准则，黑芝麻智能将不断突破更高层次的技术与产品创新，联合生态伙伴打造面向未来的自动驾驶技术与产品，引领中国汽车智能化产业发展。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示：“十分感谢汽车产业以及资本对黑芝麻智能的认可和支持。我们将积极把握“智能汽车”和“集成电路”战略的时代机遇，加速推动自动驾驶芯片创新。本轮融资后，依托丰富的汽车产业与雄厚的资本，我们将继续提升产品研发和商业化能力，强化技术与产品优势壁垒，积极拓展自动驾驶产业生态圈，打造全球领先的自动驾驶芯片企业。”

小米产投合伙人孙昌旭表示：“黑芝麻智能是自动驾驶芯片领域中的佼佼者，拥有全球领先的技术、产品和团队。小米坚持赋能型投资，未来我们将持续关注黑芝麻智能，共同探索黑科技，推动科技普慧于民。”

天际资本创始人张倩表示：“天际资本在出行领域重点聚焦电动化、智能化的布局和投资，自动驾驶算力芯片是汽车智能化重要基石，在汽车智能化转型中尤为关键。作为天际资本出行智能化的重要投资布局，黑芝麻智能是国内大算力自动驾驶芯片头部公司，产品覆盖L2到L4级别的自动驾驶场景，算力最高可达196T，我们期待黑芝麻智能未来持续引领行业创新。”

闻泰投融资总裁谢国声表示：“汽车电子是闻泰科技重要的战略拓展领域之一。黑芝麻智能科技是全球自动驾驶计算芯片引领者，其优秀的团队让黑芝麻智能在自研核心IP、视觉感知技术以及自动驾驶芯片领域的成就令人瞩目。闻泰坚定支持产投合作，闻泰与黑芝麻智能的强强联手，将进一步夯实汽车电子产业链，为铸造智能世界贡献力量。”

黑芝麻智能科技是行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业，成立于2016年。自成立以来，黑芝麻智能专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发，能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案，包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计算芯片和自动驾驶计算平台，支撑自动驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。