全球新能源汽车销量_全球新能源汽车销量排行榜

1.为什么说 MongoDB 和 HBase 不适用于汽车行业的时序数据处理？

2.新能源汽车市场百家争鸣！

3.新能源汽车发展优势

4.新能源汽车国产的优势

我国工业迅猛发展，带动了我国汽车产业的发展，自2008年世界经济危机之后，我国汽车产销量迅速占据市场，成为世界第一位，我国汽车行业整体呈稳定增长态势，全年产销量不断提升。

至2021年，我国汽车产销分别完成2608.2万辆和2627.5万辆，同别增长3.4%和3.8%，结束了“三连降”的下滑趋势，车市终于翻红。新能源汽车销量猛增，自主品牌力压合资品牌，却依旧要克服“缺芯”难关，新能源汽车销量连续7年全球第一。

汽车发展

2021年新能源汽车全年产销两旺，销售完成352.1万辆，同比增长1.6倍，连续7年位居全球第一。从3月开始月销量超过20万辆、8月超30万辆、11月超40万辆，到12月已达53万辆。新能源车市整体从政策驱动转向市场拉动新发展阶段，呈现市场规模、发展质量双提升的良好发展局面。

新能源汽车是在传统能源日益紧张、生态环保要求不断提高的背景下、得到世界汽车行业共同关注的崭新行业。尽管各个国家在新能源汽车的旧建设愿景上存在一定的差异，其根本目标都在于发挥新能源汽车的优势，减少环境所承受的实际压力、同时推动国内经济的可持续发展。

为什么说 MongoDB 和 HBase 不适用于汽车行业的时序数据处理？

新能源汽车前十名品牌

新能源汽车领域这两年涌进了不少新兴的汽车品牌，国产老牌的几大车企都不同程度上受到了互联网企业的冲击，充满竞争的火药味儿。而新能源汽车迎来了产业不断升级、优胜劣汰的新局面，符合政策扶持的造车企业势必会继续发力，造出消费者青睐的好车。那么新能源汽车前十名品牌都有哪些呢？

第十名：上汽荣威

荣威RX5、RX3与i6等车型凭借着出色的外观设计和丰富的配置功能赢得过大年轻群体的欢迎，还被誉为是斜杠青年们的首选座驾，同时也推出了ei6、e550、eRX5与ERX5等新能源车型，并在新能演市场上占有一席之地。

第九名：长安

长安CS75、逸动等车型都是长安新能源汽车的代表作，大量应用车身轻量化技术、高能量密度的三元锂离子动力电池及先进的CRBS高效能量回收系统，每公里仅需0.15度电，大大降低使用成本。

第八名：宝马

苹果有i7，宝马有i8、i3等，宝马作为汽车行业的佼佼者，也顺势推出了X1、X5和7系的插电式混合动力的车型，BMW可以说是当前合资豪华品牌中新能源产品本土化最为积极的品牌，这种积极的领跑或许对后面的发展会有一些额外的助力。

第七名：广汽埃安

广汽埃安原名为“广汽新能源”，是广汽集团在2017年推出的全新子品牌，该品牌旗下车型用了广汽自主研发的“弹匣电池系统安全技术”，该技术体现了广汽埃安电池安全的最高技术水平。目前市面上在售的广汽埃安车型有AION S、AION Y、AION V、AION LX等，车型以相对低廉的售价已经出众的颜值受到了众多年轻人的青睐。

第六名：长城汽车

说到长城，大家对这个品牌的影响可能还停留在燃油车层面，但长城旗下的魏派WEY、欧拉等子品牌在新能源汽车领域都有着不错的发展，其中像WEY摩卡、WEY玛奇朵、欧拉好猫、欧拉黑猫等车型自上市以来就一直有着不错的销量和口碑，即将发布的欧拉芭蕾猫更是凭借经典复古的造型在网上受到广泛的热议。

第五名：吉利

吉利进入新能源领域的时间要比比亚迪晚得多，由于技术比较丰富，得益于收购沃尔沃的技术优势，有望后来居上。譬如说博瑞GE就是基于沃尔沃的CMA平台打造而来，沃尔沃研发的CMA平台可以完美进行传统燃油车和插电式混动车型之间的切换，并且除了插电式混动车型之外，吉利还在积极布局纯电动车型和甲醇汽车等新能源车型。

第四名：上汽通用五菱

正所谓“人民需要什么，五菱就造什么”，但各大车企纷纷进军新能源汽车领域的时候，五菱便顺势推出了热度极高的“五菱宏光MINI EV”，这款车一经上市就在新能源市场上炸开了锅，曾连续9个月夺得国内新能源汽车销量冠军，甚至一度碾压特斯拉成为全球电动车销量第一，要说最受欢迎的新能源车，五菱宏光MINI EV必须得拥有姓名。

第三名：北汽新能源

与纯电动汽车或混合动力汽车的几十万款相比，北汽的补贴新能源车型非常接近大众。许多汽车公司还没有开始涉足新能源汽车，北汽新能源汽车已经开始推广新车型。一些汽车公司试图找到一辆汽车来探索水，但北汽的新能源几乎是一个巢和移动。

第二名：比亚迪

说到新能源，必提比亚迪，旗下大部分车型都是用插电式混动或者纯电动，由于比亚迪的新能源技术还是比较先进，一直都在投入资金研发新能源车型，因此在新能源汽车品牌里比较靠前。

第一名：特斯拉

特斯拉无论是在续航还是电池技术上都一直处于遥遥领先的地位，很多品牌是无法与之抗衡。之所以特斯拉续航那么大是因为特斯拉用的是三元锂电池，另一些新能源车用的是磷酸铁锂电池，三元锂的容量更大。

以上就是国内纯电动汽车十大名牌了，需要注意的是，以上汽车品牌是根据目前市场热度进行排序的，除了上述车型以外市场上还有着众多出色的新能源汽车品牌，大家在选购车型的时候需要根据自己的喜好以及需求进行选择。

新能源汽车市场百家争鸣！

近年来，在能源和环保的压力下，新能源汽车成为了未来汽车发展的新方向。为支持其快速发展，我国出台了一系列扶持政策，在《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中就有提出，到 2025 年新能源汽车新车销售量要达到汽车新车销售总量的 20% 左右，其市场广阔程度可见一斑。现在火热的自动驾驶技术，也是新能源汽车的一大优势，而自动驾驶又需要各类传感器产生的源源不断的时序数据来判断，所以与时序数据相关的集、处理和存储等各项需求也显著增长。

一直以来，对于新能源车企来说，在时序数据的存储上，选择的大多都是 MongoDB 或 Apache HBase，这两大数据库技术相对更加成熟，在业务规模尚未扩张之前，因为设备不多、数据量不大，加上查询场景单一，尚且可以满足业务需求。随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题也逐渐显现。

以零跑汽车为例，此前他们将时序数据分别存储在 MongoDB 和 HBase 中，前者会将数据全部存储在内存中，过高的存储成本导致只能存储一段时间内的数据，且存储的数据格式需要经过业务组织处理，不仅业务变更不灵活，可以做的业务也非常有限。后者用来存储部分实时信号，需要整套 HDFS 做支撑，使用、运维和人力等成本都很高，需要大数据相关的人才才能保证平稳运行。而且公司的 HBase 环境是私有云环境，而云平台在公有云环境，跨专网业务时常会被网络问题影响。

在合适的时候选择合适的数据库是支持业务发展的关键，但数据库的更换也并不是头脑一热就能拍板决定的，还需要进行数据库产品的缜密观察和调研，才能选中真正适合自身业务发展的“天选数据库”。那对于车企来说，到底什么样的数据库更加适合呢？我们不妨从它所产生的数据本身去做一下分析。

从时序数据本身的特点看车企适用的数据库类型

当下车联网已经成为车企布局未来的一个重要场景，如工业互联网一样其产生的数据分类为时序数据，而时序数据具有如下特点：

所有集的数据都是时序的

数据都是结构化的

一个集点的数据源是唯一的

数据很少有更新或删除操作

数据一般是按到期日期来删除的

数据以写操作为主，读操作为辅

数据流量平稳，可以较为准确的计算

数据都有统计、聚合等实时计算操作

数据一定是指定时间段和指定区域查找的

而关系型数据库主要对应的数据特点却与之差别甚广：数据写入上大多数操作都是 DML 操作，插入、更新、删除等；数据读取逻辑一般都比较复杂；在数据存储上，很少有压缩需求，一般也不设置数据生命周期管理。很显然，关系型数据库是不适合用于处理时序数据的。

企业在选择数据库文件系统等产品时，最终目的都是为了以最佳性价比来满足数据写入、数据读取和数据存储这三个核心需求。而时序数据库（Time-Series Database）正是从以上特点出发、以时序数据的三个核心需求为最终结果进行设计和研发的，因此在数据处理上会更加具有针对性。

近年来，随着物联网的快速发展、业务规模和数据量的快速爆发，国内外越来越多的科技企业发现了用传统关系型数据库来存储时序数据的问题，针对时序数据库的选型调研也由此开始。

目前市面上的时序数据库种类繁多，老将如 InfluxDB、Prometheus，后起之秀如 OpenTSDB、TDengine 等，在对自身业务进行时序数据库选型时，除了性能各方面的考量外，大部分企业还会考量其是否具备水平扩展能力。

在性能层面，TDengine 曾做过几家时序数据库的对比——TDengine 与 InfluxDB、OpenTSDB、Cassandra、MySQL、ClickHouse 等数据库的对比测试报告，聚焦工业互联网的和利时也从使用者的角度做过一些对比——从四种时序数据库选型中脱颖而出，TDengine 在工控领域边缘侧的应用，大家可做参考。而在水平扩展能力方面， TDengine 早在 2020 年就实现了单机和集群版的双开源，同时凭借着性能上的硬核表现，深受着车联网、物联网、工业互联网等企业客户的青睐。

下面我们以 TDengine Database 为例，看看时序数据库针对车联网场景下庞大的时序数据的写入、查询、存储是如何实现的。

基于TDengine，你可以怎么设计架构和表

作为时序数据库引擎，TDengine Database 不需要基于 Hadoop 生态搭建，也不需要拼装 Kafka、Redis、HBase 等诸多组件，它将数据处理中的缓存、消息队列、数据库、流式计算等功能都统一在了一起，这样轻量级的设计不仅让它的安装包很小、对集群消耗很少，同时也在一定程度上降低了研发、运维成本，因为需要集成的开源组件少，因而系统可以更加健壮，也更容易保证数据的一致性。可以试验一下，如果你要搭建一套车队管理系统，你只需要写一个 Ja 应用，再加上 TDengine 完全能够实现。

从时序数据的特点出发，TDengine 没有选择流行的 KV 存储，而是使用了结构化存储。同时，基于物联网场景里，每个数据集点的数据源是唯一的、数据是时序的，且用户关心的往往是一个时间段的数据而非某个特殊时间点等特点出发，TDengine Database 要求对每个集设备单独建表。也就是如果有 1000 万个设备，就需要建 1000 万张表。

这就是 TDengine Database 的核心创新点之一——“一个设备一张表”，以此保证每个集点的数据在存储介质上以块为单位进行连续存储，减少随机读的同时成数量级提升查询速度，还可以通过无锁、追加的方式写入，提升写入速度。

篇幅有限，关于 TDengine 的更多设计特点，大家如果有兴趣可以移步查阅了解更多，在这里就不多做赘述了。

下面我们来看一下两种数据库下的架构图，从中我们也可以得出一个结论，选择 TDengine Database 明显会更加轻量。

基于 HBase 的解决方案，架构图如下——

基于 TDengine 的解决方案，架构图如下——

在表数据的搭建上，通常车企在集数据时包含的通常都是“集时间（时间戳）、车辆标志（字符串）、经度（双精度浮点）、维度（双精度浮点）、海拔（浮点）、方向（浮点）、速度（浮点）、车牌号（字符串）、车辆型号（字符串）、车辆vid（字符串）”这 10 类字段。

不同于其他时序数据库，TDengine 会为每辆车单独创建一张数据表，数据字段为集时间、车辆标志、经度、纬度、海拔、方向、速度等与时间序列相关的集数据；标签字段为车牌号、车辆型号等车辆本身固定的描述信息。这里面有一个小技巧，浮点数据压缩比相对整型数据压缩比很差，经度纬度通常精确到小数点后 7 位，因此我们可以将经度纬度增大 1E7 倍转为长整型存储，将海拔、方向、速度增大 1E2 倍转为整型存储。

超级表创建语句：create table vehicle(ts timestamp, longitude bigint, latitude bigint, altitude int, direction int, velocity int) tags(card int, model binary(10));

此前有研发人员使用 C 语言编写了一个车辆模拟数据生成程序，对 TDengine 进行测试，以 10 万张数据表，每张写入 1 个月的数据（数据间隔 1 分钟，计 44000 条数据）为测试数据。编译之后，将测试程序和数据库在同一台 2 核 8G 的台式机上运行，写入时间共计为 3946 秒，相当于 4400000000条/3946 秒=111.5 万条/秒，折算成点数为 111.5*5=557 万点/秒。

在这里要注意的是，该程序是单线程运行的，如将其修改成多线程，速度还会有更大提升，但是仅就目前的性能来看，对于车联网的场景也已经足够。

从蔚来、零跑、理想三家车企，看时序数据库的应用效果

聚焦在实际业务中，时序数据库之于车联网的匹配度之高，我们从 TDengine 的三个车企客户案例中也可见一斑。

对于蔚来汽车来说，随着业务的发展，截止 2021 年底其已经在全国各地布局了换电站 777 座，超充桩 3404 根，目充桩 3461 根，为用户安装家充桩 96,000+ 根。为了对设备进行更高效的管理，他们需要将设备集数据上报至云端进行存储，并提供实时数据查询、历史数据查询等业务服务，实现设备监控和分析。

但一直作为蔚来汽车数据存储的 MySQL + HBase 模型却越来越难以为继，随着换电站和超充站等设备在全国的快速布局，设备数量持续增长，积累的数据量越来越多，长时间跨度数据查询效率出现瓶颈，再加上查询场景不断丰富，HBase 已经无法满足当前业务需要。他们决定从 OpenTSDB 和 TDengine 中进行选择，在进行各种对比测试后决定将 HBase 替换为 TDengine。

从最终的改造结果上来看可以说是非常成功了。在查询速度上，从使用 HBase 查询单设备 24 小时数据的秒级返回升级到使用 TDengine 查询相同数据的毫秒级返回；在存储空间上，每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用 HBase 时的 50%；在成本对比上，迁移后集群计算成本相比使用 HBase 节省超过 60%。

无独有偶，零跑汽车面临着和蔚来汽车一样的困境，他们此前在数据存储上的选择是 MongoDB 和 HBase，随着业务规模的扩大，数据库性能越来越难以满足数据处理需求，成本也随之提升。从降本增效的角度考虑，零跑决定在 C11 新车型上试用 TDengine。

零跑科技在做数据库选型调研时只有两点诉求：性能强、成本低。而最终的事实证明，TDengine 确实没有辜负他们的期待。在查询上，TDengine 的列式存储可以直接以 SQL 计算，不用再像 MongoDB 一样，在查询前还需要根据业务加工出需求数据。同时 TDengine 的高压缩算法也助力零跑科技提升 10-20 倍的压缩性能，既节省了存储空间也解决了存储成本高的问题。

和前两面两家公司不同，理想汽车是从 TiDB 迁移到 TDengine 的。整体来看，TiDB 更适合 TP 或者轻 AP 场景。从理想汽车的角度而言，其写入性价比较低，一次性大批量写入场景也不太适合，且对业务有入侵性，底层库表要按照月份来建表，还要针对每个集点打上标签。

在迁移到 TDengine 之后，理想汽车的机器使用成本显著降低，聚合类查询速度显著提成，引入了 firstEP 机制的弹性扩缩容在一定程度上保障了性能的强劲，同时 TTL 和标签机制也实现了对业务的透明。

就如零跑汽车的项目对接人所感叹的一样，做汽车这样一种产品，数据量之大难以想象，如果没有一款能够实现高效存储的数据库，服务器成本会非常的高。

但现在他们都找到了破解困境的有效方法。从理论到实践，时序数据库无疑都是车联网的“天选数据库”。

想了解更多 TDengine Database 的具体细节，欢迎大家在GitHub上查看相关源代码。

原文：s://juejin.cn/post/7096813649058070541

新能源汽车发展优势

新能源汽车市场百家争鸣，只有技术领先者才能在竞争中生存

2023年5月，中信证券发布最新研究报告，指出中国新能源汽车市场需求已显著恢复。4月，国内新能源汽车销量达到63.6万辆，同比增长112.8%，然而环比下降2.6%。与此同时，欧洲地区的电动车销量在4月份承受压力，同比增长率约为20%，但环比下降。

尽管4月份的销售状况并不理想，但从长期来看，全球新能源汽车市场仍将保持增长势头。因此，应依托全球电动化供应链中的优质标的机会，特别是比亚迪、宁德时代、LG化学供应链。

比亚迪是中国领先的新能源车生产商之一，其销售网络遍布全球。2022年4月，比亚迪的新能源汽车销量达到了14.5万辆，同比增长了54.1%。目前，比亚迪已经开始扩大在海外的市场份额。

宁德时代是全球最大的锂电池制造商。该公司向全球多家知名汽车制造商供应锂电池，包括特斯拉、戴姆勒和沃尔沃等。2022年第一季度，宁德时代的净利润同比增长了117%。

LG化学是全球电池制造业的佼佼者之一。公司在电动车市场中拥有丰富的经验，并与多家大型汽车制造商合作，在提供高质量电池方面扮演着重要角色。2022年第一季度，公司的电池销售额同比增长了12.6%。

需要注意的是，中国车企在海外新能源市场的优势还有不足，后期需要发展的方向。未来，中国新能源汽车企业需要加强自身技术研发能力，提升产品竞争力，才能更好地在国际市场上获得发展机遇。

总之，在全球新能源汽车市场长期保持增长势头背景下，投资者可以抓住全球电动化供应链中的优质标的机会，特别是比亚迪、宁德时代和LG化学供应链，而中国新能源汽车企业则需要加强自身的技术研发实力，并进一步提升产品质量和创新能力，以适应激烈的国际市场竞争。

新能源汽车国产的优势

新能源汽车发展优势

目前我国新能源汽车产业在全球已处于领跑阵营，智能化研发与应用也走在世界前列。但也要清醒地看到，在新能源汽车产业发展上，我们还存在关键核心技术被“卡脖子”、支撑能力有待提升、融合发展不够等问题。巩固和扩大新能源汽车发展优势，要强化创新驱动，夯实全产业链强度与韧性，加快推进充电桩建设。

中央政治局日前召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，提出要巩固和扩大新能源汽车发展优势，加快推进充电桩、储能等设施建设和配套电网改造。这既是我国加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系的具体举措，也是对推动汽车大国迈向汽车强国的再部署，具有重要意义。

得益于国家前瞻性布局和企业的集体精进，目前我国新能源汽车产业在全球已处于领跑阵营，智能化研发与应用也走在世界前列。从产销规模来看，去年我国新能源汽车销量达到688.7万辆，全球占比超过50%，连续八年蝉联全球新能源汽车销量榜首，率先进入规模扩张的爆发期和全面市场化拓展期。

从产业体系来看，我国已建立起一套结构较完整的产业链供应链体系。其中，动力电池领域表现尤为亮眼，已成为全球最大的动力电池生产国。从品牌上看，以蔚来、极氪为代表的造车新势力和传统车企新品牌抢抓电动化、智能化转型契机，设计开发出一系列新能源汽车高端品牌产品，已得到市场认可。

不过，也要清醒地看到，在新能源汽车产业发展上，我们还存在关键核心技术被“卡脖子”、支撑能力有待提升、融合发展不够等问题。当前，“缺芯少魂”仍然困扰中国汽车企业在智能网联化方面的向上突破。

在车规级芯片、自主可控开源开放的操作系统上，我国仍然与国外先进水平存在不小差距。具体到整车企业，大部分在赔本赚吆喝、“增量不挣钱”现象比较突出。虽然比亚迪销量不断创出新高，但其销量主要来自于国内市场。换言之，我们还没有培育出像特斯拉那样在全球具有竞争力的企业。

市场竞争是动态的，在某一阶段的领先只是时间差带来的先发优势。要看到，当前欧美主要国家正在通过法规倒逼，加大对车辆购置及配套产业补贴和投资，加快向新能源汽车产业转型。以奔驰、宝马、大众等为代表的欧美企业发布更激进的电动汽车，纷纷加码新能源赛道。造车是一场马拉松，先发不一定先至。随着这些国家及企业新的竞争策略的实施，目前市场格局也将发生变化。惟有不断巩固和扩大新能源汽车发展优势，才能赢得未来的竞赛。

巩固和扩大新能源汽车发展优势，首先要强化创新驱动。汽车是一个技术密集型产业。没有关键核心技术的掌控，就不可能在市场上推出畅销和领先的产品。这就需要我们通过创新驱动，进一步加大新能源汽车关键核心技术攻关力度，突破阻碍新能源汽车产业高质量发展的瓶颈技术，前瞻布局关键零部件新体系、新材料、新结构等的研发，推动形成一批产品性能跃升的前沿技术成果。

其次，要夯实全产业链强度与韧性。从上游原材料生产到下游的组装和销售，从底层关键零部件到整车，汽车产业链条冗长且复杂。汽车强国的实现，不能单独依靠链条上的某一个环节，而是必须全产业链供应链协同。随着电动化、智能化变革浪潮的推动，汽车属性和定义发生变化，产业链供应链也在重构。我们要紧紧抓住这个重构窗口期，通过变链强链补链，夯实全产业链强度与韧性，提升供应链安全水平和国际竞争力。

最后，还要加快推进充电桩建设。新能源汽车的发展，离不开补能体系的有效支撑。随着我国新能源汽车保有量快速上升，“充电难、充电慢”问题很大程度上影响了人们的使用体验。加快推进充电桩、储能等设施建设和配套电网改造，不仅有利于缓解消费者补能焦虑，而且有利于形成新能源汽车对传统燃油车的市场竞争优势。

根据工信部的数据，截止至2021年，中国新能源汽车的产销量已经连续六年全球第一，国内的新能源市场热闹得像煮开的水一样不断翻腾，这是不是就意味着现在的新能源车就值得买，甚至可以取代燃油车呢?

在回答这个问题之前，先来简单分析一下新能源汽车的优势和劣势。

新能源车的优势是什么?有的人会说是满车高科技，不可否认，新能源车这两年凭借着各种各样的黑科技，确实刷了一波很强的流量，但是沉淀下来之后，这些黑科技似乎没有多少能够真正派上用场。

自动驾驶，这肯定是新能源车最大的卖点，小鹏的NGP、特斯拉的NOA、蔚来的NOP都已经在量产车上搭载，但它们都还只是踉踉跄跄的婴儿阶段而已，需要车主时时刻刻用手依傍着，一不小心可能就会“摔倒”，它能够让我们有新鲜感，但这份新鲜感过后，其实“扶”着它开比自己来开要更累。好的是厂家研发速度比较快，能够通过不断的OTA升级保持我们的新鲜感。

所以新能源车的优势究竟是什么?其实只有一个，就是可以在限号地区上绿牌和不限行。但这个优势是在政策干预下形成的，可以试想，如果政策解绑，不再限号限行，不再打压燃油车，你还会买新能源车吗?

买一辆小鹏，再买一辆蔚来，特斯拉也可以买，但在买它们之前，会买一辆陆巡、一辆AMG GT、一辆劳斯莱斯幻影、一辆兰博基尼Urus、一辆Mustang GT 500……

或许等攒够钱买陆巡的时候我已经50岁，攒够钱买AMG GT时已经躺在病床上行将就木半身不遂。

当然了，政策是不可能解绑的，新能源车依然是可以预见的未来，至于这个未来什么时候能来，就看新能源车根源劣势——充电问题什么时候能够得到解决了。

是的，新能源车的劣势不是续航能力，而是充电的速度和便捷性，试想一下，如果新能源车能够有某种方式可以在不到五分钟的时间内补充完能量，而且这个补充能量的便捷程度要高于去加油站加油，那电池续航只有500公里有什么关系?

当然了，电池单位体积的容量能够变大也很重要，就像玩遥控车一样，转了两圈就要换电池真的很扫兴，我们肯定更加喜欢一次能玩很久的遥控车。

当下新能源车的选择还比较少，而且呈现出两极分化的现象，这种现象的产生是因为电池成本高居不下，而且短期内不会改变。要想体验到新能源车带给你的新感官，你得买那些20多万及以上的车型，几万块的微型代步电动车没有太大意义。

而这些好几十万的新能源车大多出自新势力品牌，他们在科技这一块很猛，但在车辆机械工程方面还很薄弱，所以我觉得等传统车企都加入到新能源市场竞争的对局之后，才是购买新能源车的最好时机。